背景技术：森林火灾属于世界性自然灾害。据不完全统计，全世界平均每年发生森林火灾＞22万起，烧毁各种森林＞1640万公顷。我国森林面积为2.58亿公顷，天然草原面积为3.93亿公顷，每年因火灾造成的损失≥1000亿元人民币，国家投入森林消防领域的经费约为100亿/年。森林与草原火灾在产生巨大的经济损失的同时还对大气造成严重的污染。林木生物物质的燃烧也增加了全球温室气体的排放量，是造成地球大环境污染的重要因素，给人类生存造成严重的影响。有效高精度的森林、草原广域“火险”监测报警技术与装备的开发研制，是一项在森林、草原防火领域中的世界性技术研究课题。目前，广泛使用在森林、草原等环境的火灾火源探测的火灾报警的主流技术为“视频成像图像识别”技术。视频成像图像识别技术受到环境和光照度变化的影响，不能实现全天候实时监测的技术需求。近十年来，采用了辅助被动红外光谱成像图像识别技术（即双光成像图像识别技术），基本实现了昼夜全天候监测的技术需求，但仍属视频成像与图像识别技术范畴。工作状态中存在长聚焦循环调焦技术带来的巡航扫描监测时间长,实时环境动态图像数据的识别和处理量大、实时高清图像数据的传输占用大量的通信资源。系统受环境动态参数变化的影响而导致装置系统误报和漏报率的概率较高、火点定位精度误差不可控等技术问题。

研发内容：研发一种基于光量子检测与GIS定位技术的远距离火情探测报警雷达，具有抗干扰能力高，误报漏报率低，报警速度快，不受天气及照度影响，定位准确，无需人员值守等特点。

项目优势：1，全新的技术方向，拥有自主发明专利，无同类型研发机构竞争。2，保护森林造福社会，受政府相关职能部门重视，曾享受政府多项扶持政策。3，市场需求量大，回报率高，政府专项资金充裕。4，拓展性强，可以衍生各项其他项目。5，项目容错率高，目前已实现的性能参数已经可以用于中短距离的小火焰报警，可以满足仓储等场所的防火报警需求。

项目进展：已完成初期设计及多次野外实火测试，积累了大量实验数据，编写了相关专利技术文档，目前已实现的性能参数已经可以用于中短距离的小火焰报警。离森林大范围探测的目标性能参数还有一段距离，需资金购买研发设备及高性能元器件以开展提升性能参数的研发工作，以及产品化过程。

融资目标：出让10-15%的股份融资200-300万。